Alles anzeigenMal dieses Beispiel genommen, mir ist nebenbei nochmal aufgefallen ist, dass das Spezifitätskriterium eher niedrig liegt:
https://www.pei.de/SharedDocs/…_blob=publicationFile&v=3
> Kriterium Antigenschnelltest: Spezifität >97%
Bei 200 M Tests hätte man, wenn es gerade so erfüllt ist, 6 Millionen falsch Positive. Gut die besseren Tests haben wohl eher 99% also nur 2 M, aber spätestens bei so breiter Anwendung müsste man die Idee, dass sich daran eine vorsorgliche Quarantäne (Verdachtsisolation?) und Nachtest knüpfen, fallen lassen, wie sie etwa hier angenommen wird:
Ehrlich gesagt bei niedriger Inzidenz ist das durchaus fragwürdig. Da kann man doch diese typische Rechnung machen, die sie einem im Studium beibringen.
Also beide Kriterien sind > 80% Sensitivität und > 97% Spezifität, bei Inzidenz 50 / 100000 und sagen wir mal 10000 Personen werden getestet, wieder exakt für die Grenze 80%, 97% gerechnet.
Infiziert | Nicht Infiziert | |
Test positiv | 4 | ~ 300 |
Test negativ | 1 | ~ 9695 |
Die Wahrscheinlichkeit bei einem positiven Testergebnis nicht infiziert zu sein, ist 98.7%.
Selbst wenn man die Spezifität auf 99.9% erhöht:
Infiziert | Nicht Infiziert | |
Test positiv | 4 | ~ 10 |
Test negativ | 1 | ~ 9985 |
Ist die Wahrscheinlichkeit keine Infektion zu haben, obwohl der Test ein positives Ergebnis anzeigt, 71%. Aber immerhin, dann sind es zum Beispiel nur noch etwas mehr als zweimal so viele Schüler, die fälschlicherweise nicht am Unterricht teilnehmen können, gegenüber den Schülern, bei denen es gerechtfertigt ist.
Ergänzung: Falls sich jemand fragt, wie das gerechnet wird (muss dann noch jeweils mit der Größe der getesteten Gruppe multipliziert werden):
Infiziert | Nicht Infiziert | |
Test positiv | Inzidenz * Sensitivität |
(1 - Inzidenz) * (1 - Spezifität) |
Test negativ | Inzidenz * (1 - Sensitivität) |
(1 - Inzidenz) * Spezifität |
Die Wahrscheinlichkeit nicht infiziert zu sein, obwohl das Testergebnis positiv ist, ist dann:
((1 - Inzidenz) * (1 - Spezifität)) / (Inzidenz * Sensitivität + (1 - Inzidenz) * (1 - Spezifität))